Вештачка интелигенција (АИ) постаје део свакодневног живота многих људи широм света. На индивидуалном нивоу, људи све више користе АИ моделе за упите за претрагу. Док Гоогле још увек доминира тржиштем претраге, ЦхатГПТ је представљао најзначајнију претњу његовој доминацији.
На пословном нивоу, ниједна индустрија није изостављена, од пољопривреде до здравства, од финансија до забаве, организације широм света интегришу вештачку интелигенцију у своје свакодневне операције.
Очекује се да ће светска потражња и употреба АИ експоненцијално расти у наредним годинама, тако да технолошке компаније реагују на овај развој изградњом масивних центара података. Али овај раст има своју цену: потрошњу енергије, економске трошкове и утицај на животну средину. Традиционално рачунарство једноставно не може да прати растуће потребе за рачунарством и енергијом. Да бисмо одржали АИ револуцију, морамо поново размислити о физици модерног рачунарства.
Енергетска питања
Чак и без разматрања вештачке интелигенције, електронско рачунарство је у критичном тренутку. Муров закон не успева, Денардово скалирање је покварено, а резултат је пролиферација „тамног силицијума“, делова транзистора на чипу који морају остати без напајања или у мировању да би се избегло прегревање.
Обука великог АИ модела није лак задатак. Модели великих језика (ЛЛМ) се обучавају на огромним количинама података и имају трилионе параметара. Они предвиђају, мере, прилагођавају и понављају процес милијарде пута. Процењује се да ће се рачунарска снага потребна за обуку АИ модела удвостручити сваких шест месеци.
Обрада и померање тако великих количина података захтева огроман паралелизам и моћ. У традиционалном рачунарству, већа снага захтева системе веће густине. Већа густина значи већи отпор, а већи отпор значи више топлоте. Ово приморава центре података да пребаце много енергије са рачунарства на хлађење, при чему се до 40% укупне потрошње енергије центра података користи за спречавање пада сервера.
Инфраструктура која подржава вештачку интелигенцију већ се бори и јасно је да традиционално рачунарство више не може да подржи будући развој.
Економска питања
Оператери центара података се суочавају са финансијском загонетком: или ограничавају густину рачунара на оно што њихова тренутна постројења за хлађење могу да поднесу, ометајући њихове пословне могућности, или померају термичка ограничења, узрокујући убрзано старење хардвера и компоненти, повећавајући оперативне трошкове и отпад.
Поред тога, цена изградње нових центара података је такође веома висока - МцКинсеи предвиђа да ће до 2030. године бити потребна улагања од 5,2 билиона долара. Ако центри података наставе да се ослањају на традиционално рачунарство, улагање у неефикасну инфраструктуру представљаће огроман финансијски ризик. Обични потрошачи су такође погођени лошим економским условима; како вештачка интелигенција врши притисак без преседана на мрежу и потражња за енергијом центара података расте, цене електричне енергије расту. Ови трошкови се преносе на околна домаћинства у виду брзо растућих рачуна за струју.
